Video: Lutter contre la pauvreté : de la science à la pratique (2)

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[Musique] bonjour à toutes bonjour à tous merci d'avoir bravé les intempéries pour nous retrouver ici

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euh aujourd'hui nous allons parler des relations sociales informales des réseaux sociaux en fait mais ça a très peu à voir avec les réseaux sociaux tels qu'on les entend aujourd'hui Facebook ou Twitter c'est vraiment les relations que

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les gens forment entre eux qui peuvent être des relations de famille qui peuvent être des relations de voisinage qui peut être lié au fait qu'il soit de la même ethnie ou du même groupe d'amis c'est vraiment la suite directe

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de ce dont nous avons parlé la la semaine dernière puisque nous avons déjà parlé du Réau social comme un un un locus où se produit l'assurance on va en

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reparler un tout petit peu donc si vous étiez pas là la semaine dernière vous n'avez rien manqué mais ce n'est pas la seule chose qui se passe dans le réseau social un tout petit peu mais c'est pas la seule chose qui se passe dans le réseau social il y a plein d'autres

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choses qui se produisent alors je vais vous donner un petit plan en utilisant toujours nos illustrations cette fois qu'on va prendre de tous les livres puisque la la série de livres d'enfants ou de même d'ailleurs repenser la

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pauvreté c'est vra c'est c'est traite de toutes les types de relation social qu'on peut avoir dans un village dans la série de livres d'enfants donc on les retrouve en fait d'un livre à l'autre celle qui intéresse peut-être le plus

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les enfin qui a le plus intéressé sur lequel il y a énormément de de travaux de recherche que ce soit en sociologie ou en économie c'est la transmission de l'information

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dans le réseau social et en particulier quelque chose qui a été très intéressant pour les pour les agronomes pour les économistes même pour les anthropologues c'est l'idée que les agriculteurs

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apprennent de leurs voisins des nouvelles techniques observent leurs voisins pour décider si vouent faire si pour apprendre l'existence d'une plante en particulier si ça vaut le coup de la planter de la

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meilleure de la meilleure manière de le faire et cetera c'est quelque chose qui a longtemps fasciné fasciner les chercheurs et évidemment qui est aussi très très important d'un point de vue de politique par exemple de politique

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agricole puisque s'il y a une excellente transmission dans le réseau social une stratégie et d'ailleurs c'est une stratégie qui est très fréquente de pour le l'extension agricole c'est que les

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les les les personnes vont être vont vont choisir quelques fermiers dans le village pour leur donner une formation en espérant que les connaissances se répandront ensuite dans le réseau social donc un peu examiner ça donc quelques

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quelques exemples dans dans le livre où c'est exactement sur cette question de l'agriculture pas par hasard d'abord c'est le le le docteur enfin le le pseudo docteur du village qui persuè le

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le propriétaire terrien de passer du riz au au Milet en disant il y a de la demande les gens de la ville en acheter son après son père renforce ça ensuite quand il décide de faire ça du coup

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c'est les autres dans le village qui disent ah ben moi nous aussi on devrait changer nos cultures donc on va les parents de la petite séénie décident d'essayer les les légumes parce qu' r pas content parce qu'elle aime pas elle

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aime pas les légumes euh et puis finalement les voisins de de ses parents décid aussi de de s'y mettre et après dans le reste du livre on voit aussi comment ils apprennent les uns des autres ils se copient leur techniqu

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diverses et variées donc ça c'est un premier type don on va évoluer la qu'on va étudier aujourd'hui la la transmission de l'information dans le réseau social le deuxième c'est lié aussi mais

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c'est la persuasion c'està dire non seulement on peut transmettre de l'infirmation de l'information mais on peut aussi donner des conseils à ses voisins leur transmettre une norme qui peut être une norme sociale qui peut

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être une norme de comportement donc là dans le livre par exemple d'afia sur la santé on voit le le guérisseur traditionnel qui va essayer de convaincre tout le monde de venir se faire vacciner et donc c'est un on va en

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parler aujourd'hui de ces influenceurs locaux qui dans le réseau sont écoutés pour une raison ou pour une autre et donc lui va les il va de porte à porte essayer de convaincre les gens de se

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faire vacciner donc c'est pas juste une question d'information il y a aussi potentiellement de la conviction un troisième type qu'on va étudier aujourd'hui de de de de de rôle

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que jouent les réseaux sociaux informels c'est pour aider les les gens à trouver des emplois une grosse partie des emplois que ce soit dans les économies avancées comme la nôtre mais encore plus

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dans les économies plus traditionnelles s'obtiennent par bouche à oreille donc ce réseau de de bouche à oreille on va l'étudier ses aspects positifs et aussi ses aspects négatifs donc dans le livre

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sur Nji et neso c'est comme ça que le jeune Nji trouve son job il va voir un oncle éloigné que probablement il connaissait pas mais c'est quelqu'un une relation de relation qui lui trouve un emploi sur un chantier c'est très

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typique comme comme type de de manière pour un nouveau migrant de s'installer dans la ville où il arrive on a donc parlé la semaine dernière on en reparlera un petit peu aujourd'hui de la

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de la solidarité dans le réseau donc le réseau social joue aussi un rôle d'assurance on va parler de ça aujourd'hui euh on l'a vu dans le dans le livre de sur imï ou après la l'inondation de leur

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maison sur le lac les les personnes du village viennent les aider leur apporent des couvertures les les reçoivent pendant une période de temps et les les aident à reconstruire leur maison tout ça c'est des rôles positifs

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donc de du réseau social que ce soit la transmission d'information l'assurance et cetera mais il y a aussi des aspect plus sombre du réseau de la solidarité locale c'est-à-dire de la même manire

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que les gens peuvent travailler ensemble vers des buts positifs on voit aussi des phénomènes disons de de foule négatifs comme par exemple il s'auto persuè ensemble que la jeune la

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la vieille dame qui habite la vieille dame très pauvre qui habite à l'extérieur du village est une sorcière qui est responsable du du des mauvaises des criquets qui ont détruit les

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récoltes donc le réseau social se se construit une espèce [Musique] de d'animosité qui conduit à l'ostracisme même dans dans dans cet

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exemple là à poursuivre cette dame qui est pas c'est un exemple qui un exemple réel où on a des des dans les mauvaises périodes des assassinats de sorcières qui

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sont typiquement caractérisés par ces mouvements de de foule donc ça c'est les aspects plus négatifs du réseau sociau donc c'est un peu le plan pour aujourd'hui on va regarder tous ces

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aspects avant d' venir euh quelques concepts et outils de mesure à utille pour les réseaux sociaux

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informels alors voici un village du Karnataka où chaque point jaune est une personne et chaque trait gris qui relie les points jaunes est un un lien entre

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ces personnes alors comment on sait qu'il y a un lien ben on leur a posé la question en fait donc ça ça c'est ça vient de donné que j'ai collecté avec Matt Jackson àou Chandra Segar et àjit

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banardj dans plusieurs dans une centaine de villages au carnataka on est allé voir chaque personne on a commencé par faire un recensement de tout le monde dans le village puis ensuite on est all voir chaque personne enfin on a vu la

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moitié on on est allé visiter la moitié des gens du village ou un peu plus et on leur a posé des questions sur 13 types de relations qu'il pouvait entretenir avec les autres

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gens du village donc si par exemple donc monsieur machin est-ce que vous allez au temple avec lui est-ce que vous vous allez chercher de l'eau avec lui est-ce que si

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vous aviez besoin de 500 roupill vous pourriez l'emprunter est-ce que si Monsieur Machin avait besoin de 500 rou il pourrait vous en emprunter est-ce que vous vous échangez des informations ou des conseils avec lui est-ce que vous

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vous considérez comme un ami et cetera et cetera et cetera donc il y a 13 comme ça questions qui sont posées à propos donc à chaque personne du village à propos de chaque personne du village

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donc c'est un peu long à faire mais donc chaque que la manière dont ce dessin est organisé et est fabriqué c'est que il y a un trait dès que une personne dit

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qu'elle est à cette autre personne du village pour quel que soit le type de lien et on pourrait dire que non on va pas mettre un trait si c'est pas réciproque mais là donc on peut on peut

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dire on va seulement mettre un lien entre les deux si la relation va dans les deux sens dire monsieur a a une relation avec Madame B et viceversa donc voilà les titres

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d'exemples c'est quelque chose qui prend du temps mais une fois qu'on a cette base de données qui d'ailleurs est est publique que n'importe qui peut utiliser qui qui qui est beaucoup utilisé pour

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faire des recherches sur les réseaux sociaux on a un lien ce qu'on appelle un graphe complet de du réseau donc par exemple on peut dire s'il y a un lien entre chaque ménage et

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chaque ménage on peut dire on peut dire quelque chose si on est intéressé par intensité des liens qui existe entre deux personnes donc cette idée de multiplexage c'est-à-dire est-ce que

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j'ai une relation par exemple je pourrais demander un crédit à cette personne et en même temps je pourrais lui demander de l'information ou donc est-ce qu'il y a plusieurs types de relation ou est-ce que c'est des relations plus fine qu'une seule on peut

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se demander si ces relations sont réciproques donc on peut à la fois calculer l'existence de relation et caractériser l'intensité de ces relations après quoi on peut travailler là-dessus par exemple on peut se poser

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des questions sur est-ce que les relations qui sont multiplexé donc qui sont renforcées qui sont plus de de plusieurs types sont plus solides où est-ce qu'elles tombent tout ensemble elle nous permet de calculer

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certaines caractéristiques du réseau en particulier est-ce qu'il y a beaucoup de relations d'amitié entre les gens est-ce que le réseau est dense ou est-ce qu'il est il est pas dense est-ce qu'il est en la traduction

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ce serait rare est-ce qu' est c'estàdire il y a pas tellement de liens entre les gens ou est-ce que au contraire il y a beaucoup beaucoup de relations donc ce réseau là il est il est pas très dense il y a quand même il y a pas tout le monde est PAsie avec tout le monde est-ce qu'il est dense ou est-ce qu'il

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est rare est-ce qu'il y a de la ségrégation dans le village par exemple en sous-réseau qui sont très peu connectés ou pas du tout connecté ou est-ce que tout le monde appartient au même réseau là on a l'impression que à partir de

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n'importe qui dans ce village il y a un chemin pour amener à n'importe qui donc c'est un réseau qui est entièrement connecté on appelle ça le géant le componant le composant géant la

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peut-être la composante géant géante le Giant component en anglais c'est tout le réseau c'est personne n'est exclu ou il y a pas un petit groupe un petit hlo exclu dans ce village là ils sont tous il y a un chemin pour aller de tout le

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monde à tout le monde et du coup on peut aussi se demander par exemple si ce chemin est long ou il est court donc est-ce que pour aller de n'importe qui à n'importe qui par le chemin le

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plus court combien de de de combien de pas ça prend je sais pas si vous avez entendu parler de 7 7 degrés de séparation c'est cette idée qu'on est séparé de 7 degrés de tout le monde dans de tout le monde dans dans l'existence

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là c'est plutôt dans un village comme ça on est plutôt à 2 2 et5i degrés de séparation à l'intérieur du village donc de n'importe qui à n'importe qui on peut y arriver en deux ou trois étapes euh et puis une fois qu'on a fait

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ça on peut aussi calculer les caractéristiques des caractéristiques de chaque personne dans le réseau donc d'abord ce qu'on appelle le degré c'estàdire le nombre d'amis que cette personne a et puis d'autres mesures de

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centralité c'està-dire d'importance dans le réseau alors comment- qu'est-ce que c'est que le degré donc si on on symbolise on schématise la représentation du une petite un petit

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bout du réseau le N degré c'est le nombre d'AM donc par exemple cette personne là en jaune à gauche elle a 7 amis donc son degré c'est 7 cette

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personne à droite en jaune aussi elle a six amis donc son degré c'est 6 alors on peut se dire que quelqu'un qui a plus d'amis quelqu'un qui est plus populaire et donc qui potentiellement a plus

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d'influence et en même temps quand on regarde cette image on se dit que c'est pas une représentation complète de l'influence de quelqu'un parce que si jamais cet

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o était par exemple complètement séparé de la composante géante bah oui il sont amis il a il a ses SEP amis mais après ces SEP amis ça s'arrête là donc finalement c'est pas quelqu'un qui est très intégré dans le reste du village

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tandis que le monsieur à droite ou la dame à droite elle a un petit peu moins d'amis mais ses amis ont eux-même des amis donc finalement elle est elle a plus d'importance dans dans ce

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village donc il y a quand on parle de centralité cette notion de centralité c'estàdire importance dans le réseau on va essayer de trouver un concept qui euh

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traduit l'idée que quelqu'un est important parce qu'il a beaucoup d'amis qui eux-mêmes ont beaucoup d'amis qui eux-mêmes ont beaucoup d'amis qui eux-mêmes ont beaucoup d'amis donc c'est une notion récursive de

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d'importance qui euh euh donc qui qui a une une une utilité dans des dans dans une idée dans par

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exemple pour savoir si une nouvelle qui est transmise à une personne donnée se transmettra dans tout le réseau donc avant de de de de de définir pour vous une mesure potentielle d'importance qui

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est sur cette idée je voulais juste clarifier par exemple une possibilité d'un d'un d'un mécanisme de diffusion imaginez que il y a un que quand les gens quand il y a une nouvelle

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qui introduite dans un dans un réseau par exemple ma vient de s'acheter une chèvre on en parle pendant quatre périodes puis après les gens se fatiguent parlent d'autres choses et cetera donc il y a une première nouvelle

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première personne qui entend parler de cette nouvelle et ensuite un mécanisme de communication d'information possible c'est pas le seul he il pourrait le dire à tout le monde il pourrait faire des posters mais une mécanisme d'information

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possible c'est que il en parle à à ses amis et disons qu'il en parle pas forcément à ses amis parce qu'il faut qu'il les ait rencontrer et cetera mais la probabilité qu'il en parle à ses amis et de la moitié donc une chance sur deux

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il en parle à ses amis comme il a deux amis B il va en parler en moyenne il en parle à un de ses deux amis puis à la période suivante il a une nouvelle chance de d'en parler donc peut-être qu'il va en il en parle à son deuxième

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ami et puis en même temps le la personne son son premier ami qui a appris en parle à la moitié de ses amis euh donc il y a deux personnes de plus qui sont informés par la nouvelle par la nouvelle personne puis après ce processus se

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répète encore une fois de plus où tous les gens qui sont informés vont en reparler à leurs amis et à la fin on peut calculer combien de fois en moyenne l'information à circuler à partir de ce nœud de cette personne là donc là on

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peut compter 1 2 3 4 5 6 7 donc la la la centralité de cette personne dans ce modèle à quatre périodes c'est c'est c'est 7 alors si on parle de lui

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euh premier ami 2è ami et puis après sont 3è ami sont connectés lui ça centralité c'est 6 plus un petit peu plus faible mettons que ce cette ce

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processus ne se répète pas juste quatre fois mais un nombre infini de fois gens continuent à parler continuent à parler continuent à parler continuent à parler il se trouve que la la moyenne en

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moyenne le nombre de fois que les le nombre la fraction de gens qui seront informés dans le réseau qui seront informés par cette personne correspond à ce qu'on appelle la centralité de vecteur

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propre qui signifie simplement en langage plus plus disons informel c'est comme le Google pay drun pas d'aujourd'hui parce que le Google pay drun d'aujourd'hui c'est fortement

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compliqué mais au départ l'idée centrale de Google quand ils c'est donc ils ont indexé les fondateurs de Google ont commencé par indexer le le web et ensuite pour classer les

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les quand vous mettez une recherche pour classer les pages qui vous vous viennent il il mettait en premier les pages qui étaient euh cité par des pages qui elles-même était cité par beaucoup de

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pages donc il y avait cette idée de récursivité de la même manière ici euh c'est une centralité de vcture propre c'est le point fixe de cet exercice où on est central quelqu'un qui a beaucoup

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d'amis qui ont eux-mêm beaucoup d'amis et ça se voit assez bien dans le dessin que les personnes les plus les plus central sont des personnes qui à la fois ont eux-même beaucoup d'amis et qui en même temps sont connectés au reste du au

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reste du réseau donc par exemple monsieur 50 il est connecté avec ce monsieur jaune qui fait l'intermédiaire entre ce deuxième petit sous-réseau et en même temps il est aussi connecté via monsieur 036 avec un autre petit bout de

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réseau ici c'est pour ça qu'il est très central dans le réseau donc cette cette idée de centralité on va y revenir parce qu'il se trouve que ces personnes qui sont centrales dans le réseau intuitivement

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on voit bien leur importance c'està dire si je transmets une nouvelle à Monsieur à un des monsieurs vert monsieur 50 ou monsieur 39 s'ils en parlent à leurs amis leurs amis vont

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parler à leurs amis l'information va circuler donc c'est une une une notion d'importance qui au moins est valide dans un dans un dans une idée de mécanisme de diffusion d'information mais on verra aujourd'hui qu'en fait

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cette centralité on la retrouve dans plein de types de relations sociales pas juste dans dans les formation alors le problème c'est que d'aller voir tous les gens d'un village

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et de leur demander 13 questions sur le type de relation qu'ils ont avec chacune des personnes du village ça prend beaucoup de temps et c'est pas c'est quelque chose qu'on peut faire un exercice un effort qu'on peut faire une fois de temps en temps pour mettre à

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disposition de toute la communauté un grand un un une base de données que les gens pourront utiliser mais qui est pas vraiment un instrument de politique publique très pratique donc et même pour les chercheurs

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représente un coup d'entrée important de travailler sur les réseaux sociaux d'un autre côté contrairement à beaucoup de d'autres processus de collection de données on peut pas

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vraiment il y a pas vraiment de raccourc possible en disant ben on va pas interviewer tout le monde on va interviewer que la moitié des gens ou par exemple on va pas faire un recensement on va faire recensement que de la moitié des gens ù on va pas poser

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les questions sur tous les amis possibles on va poser que les questions que sur les C premiers amis on voit bien pourquoi ça marche pas par exemple si on voulait calculer la la densité du réseau c'està-dire le nombre de liens qui

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existe si on n pas de données sur tous les ménages mais on va rater des liens donc c'est pas qu'on peut et c'est pas qu'on peut c'est pas comme dans une moyenne ou si on prend la moitié des gens d'un échantillon et on calcule le

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taux de vaccination dans cette moitié on a une bonne représentation de la du Tau de vaccination dans le village là ça marche pas comme ça parce qu'on rate des liens euh et les corrections sont compliquées donc comment comment s'en

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sortir c'est un domaine de de recherche intéressant je vais vous donner deux exemples un plus en détail que l'autre celui qui est moins en détail c'est c'est très intéressant parce que ça a l'air quasiment magique c'est ce qui

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s'appelle de collecter des données de relation agrégé disons ce qui est quelque chose qui a été développé par les en en santé publique pour essayer de de mesurer la taille de population

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difficile à atteindre donc par exemple dans les débuts du sida le nombre de jeunes hommes homosexuel comment mesurer cette population qui qui est pas forcément

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très qui répond pas forcément au C on sait pas vraiment où ils sont et cetera au début de au début de la au début de l'épidémie de de sida et c'est là que la question a commencé que une idée a été

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proposée c'est on a qu'à demander à un échantillon de gens est-ce qu' dans les gens qu'ils connaissent est-ce qu'il y a un jeune homme homosexuel ou pas donc on voit intuitivement on voit bien que peu

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à peu si on interview si on interview par exemple euh 100 personnes et que euh chaque personne nous dit si dans l'ensemble de ces relations il y a des

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gens qui ont t caractéristiques on peut calculer euh par par inférence euh la taille de cette population le le trait de génie c'est qu'il se trouve que si on a un modèle de formation de réseau un

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petit peu structuré on peut calculer plein d'autres choses en en demandant aux gens des questions comme par exemple donc ça a été fait parabad en Inde on demande aux gens des on pose aux gens des questions comme

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parmi les gens que vous connaissez combien ont des jumeaux parmi les gens que vous connaissez combien sont polygames combien ont déjà été arrêtés combien se sont déjà remariés euh

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combien sont déjà partis à l'extérieur combien travaillent pour le gouvernement en euh et donc ça c'est la distance euh euh moyenne en cercle en fait la distance moyenne

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euh des où où on trouve les gens dans un cercle euh avec ces caractéristiqueslà on voit que les gens qui connaissent euh les gens qui sont polygames qui ont été arrêtés ou qui euh se sont remariés sont

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un peu les mêmes euh ce qui montre que c'est un peu le c'est un peu la même dans les mêmes caractéristiqu disons de de gens qu'on qu'on trouve ces gens-l et à partir de ces données là agrégé on

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peut recalculer pour un réseau les statistiques agrégées comme le le la densité par exemple s'il y a beaucoup de gens qui connaissent une personne qui est polygam

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et que par ailleurs la polygamie est rare on sait que c'est un réseau très dense parce que on sait qu'il y a beaucoup beaucoup de liens euh et cetera euh donc ça c'est c'est une une méthode qui marche extrêmement bien pour des données agrégées donc ça permet de

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reconstituer des données sur un réseau sans avoir à calculer très toutes ces longues statistiques je vais vous donner un autre exemple pour des de disons de ce type de raccourci qu'utilisent les

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chercheurs pour la centralité dans dans dans une minute al maintenant qu'on a parlé un petit peu qu'on a mis quelques quelques concepts quelques instruments de mesure sur la table euh on peut commencer à à à voir qu'est-ce qui se

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passe dans ces réseaux sociaux donc je pensiez je voudrais que vous pensiez à un village ou ou une ville où les gens ont des relations de dans dans dans leur voisinage alors la la première chose

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donc on discutait de de de ça c'est la la circulation d'information qui a été très étudié en agriculture on avait très brièvement parlé de de cet exemple la

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semaine dernière mais euh c'est un exemple qui essae en détail une étude de jinkai en Chine qui essaie de de mettre sur pied une expérience pour voir si

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l'information circule dans le réseau social sur un produit financier don les qui est pas familier pour les gens qui est la question qui est l'assurance on était passé très rapidement mais l'expérience est

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vraiment intéressante donc ça vaut le coup qu'on s'y arrête plus l'expérience a lieu en Chine c'est une une assurance subventionné très largement par le gouvernement à 70 % réservé au

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cultivateurs de riz euh les les ils ont pas besoin de payer en liquide parce que le le le c'est prélevé à la source quand les quand les gens vendent leur r donc les questions

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de liquidité d'information sont pas là les questions de liquidité sont pas là et c'est un produit très subventionné donc c'est un produit qui devrait être populaire si les gens comprennent son

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existence donc ce qui int intére jai c'est de savoir d'une part si les gens peuvent apprendre les caractéristiques du produit mais surtout est-ce que cette information va circuler dans leur réseau donc la première chose qu'elle fait

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c'est de de d'aller voir tout le monde et de voir qui est amis avec qui donc elle fait un premier une première enquête qui est une enquête de réseau en demandant aux gens de nommer quelques des qui sont leurs

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amis et ensuite organise ils organisent le gouvernement organise une première session d' soit très très simple où il donne très peu d'information et les gens leur

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demande de s'inscrire s'ils veulent ou pas soit plus intensive avec beaucoup plus d'information sur comment le produit marche donc les gens sont en principe après cette formation intensive mieux mieux foré

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ensuite 3 jours plus tard ils reviennent dans les mêmes villages ils font un deuxème tour d'information et même chose on a une information simple ou une information intensive et ce qui les ce

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qui l'intéresse le plus c'est parmi les gens qui sont venus au 2uxè au 2è round de comparer ceux qui ont des amis qui ont reçu l'information intensive au

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premier round 3 jours plus tôt et ceux qui l'ont pas reçu euh puisque son idée c'est que ceux qui ont reçu l'information intensive ont une meilleure information eux-mêmes ont plus de chance

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de candidat de de souscrire à l'assurance c'est ce qu'on voit ici d'ailleurs ceux dans la ceux qui ont participé aux session d'information intensive ont à peu près 15 % de plus de chance euh de de prendre le produit en

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principe on peut imaginer qu'il soit plus au courant aussi donc qu'est-ce qu'ils vont en parler à leurs amis s'ils en parlent à leurs amis on pourrait s'attendre à ce que du coup leurs amis soient plus informés et que donc ils euh ils achètent aussi plus facilement

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l'assurance et c'est effectivement ce qu'on trouve donc maintenant on voit dans la session dans la session euh euh euh 2 euh si on compare ceux qui

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ont pardon dans la session 2 d'abord on se pose la question est-ce que les gens qui ont des amis ont bien compris l'assurance aussi bien que si c'était eux qui étaient allé à à la

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session d'information donc ça maintenant c'est la session 2 on voit que ce ceux qui sont allé à la session intensive 2 ils ont eux aussi bien appris ce qui s'était produit par contre quand on compare ceux

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qui sont allés dans la session simple en session 2 mais qui ont des amis dans la session 1 ils ont autant de chance d'avoir compris l'assurance que ceux qui sont allés dans la session intensive

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eux-mêmes mais qui n'ont pas d'amis dans la session 1 donc autrement dit avoir des amis qui ont appris comment l'assurance marchait est aussi efficace que d'aller vous-même à la session

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d'information intensive donc premier point il semble que l'information sur les sur ce produit circule deuxème point ces personnes don qui ont des amis

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dans la session d'information intensive ont aussi plus de chance d'apprendre ce qui se passe aussi plus de chance de souscrire au produit donc on peut comparer par exemple ceux qui ont un ami

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dans la session la barre 44 % des gens qui ont suivi la session simple et qui ont un ami dans la session intensive euh décide de de souscrire à une assurance mais s'ils avaient C amis dans la

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session intensive ils ont 80 % de chance de souscrire à l'assurance donc on voit que d'avoir plus d'amis qui ont participé à la saision intensive vous aide à comprendre comment le produit marche et vous aussi vous conduit à à à

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choisir l'assurance vous-même alors une grosse question en économie c'est est-ce que c'est l'information qui circule ou est-ce que c'est du mimétisme simplement se copie donc quand tous les si un un un

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collégien arrive avec des cheveux roses et que dans les semaines qui suivent tout le monde a des cheveux roses soit ça peut être parce qu'ils ont appris que les cheveux roses c'est vraiment très beau soit ils ont ils se copier les uns les autres s vraiment qu'il est un

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système d'apprentissage pareil là pour l'assurance est-ce qu'il se copie ou est-ce qu'il y a vraiment de l'information qui a circuler alors c'est ça qui l'intéresse de savoir alors on sait déjà que l'information a circulé puisque quand on on on a vu dans le

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graphique précédent que les gens qui étaient dans la qui avaient des amis dans la session d'information intensive ont eu même mieux compris le le produit quand on les interroge dessus mais est-ce qu'il y a aussi le mimétisme

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alors pour savoir ça elle fait une autre expérience à l'intérieur de l'expérience où elle inscrit certaines personnes d'office à l'assurance en leur donnant le choix de

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de se désinscrire s'ils le souhaitent ça c'est très connu en économie comportementale que que la la solution qu'on vous présente comme la solution par défaut et la solution que la plupart des gens

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conservent que beaucoup de gens conservent donc quel que soit votre si vous ayez été informé ou pas si on vous inscrit mais vous devez demander à ce qu'on vous désinscrive vous avez à peu près une chance sur 6 de plus de rester

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inscrit 15 % de chance de de plus de rester inscrit dans certains cas c'est c'est c'est beaucoup plus que ça mais donc là c'est déjà 15 % donc ensuite euh euh ils ont donc ils ont plus de chance

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de de souscrire à l'assurance et ensuite elle regarde et alors les amis de ces gens qui sont inscrits par défaut est-ce que eux-mêmes ils s'inscrivent aussi même s'il y a pas d'information qui a circulé et là ce qu'elle trouve c'est

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que ce n'est pas le cas sauf si on leur dit si le gouvernement leur dit vous savez vos amis ils sont tous inscrits euh et donc en fait l'information de ce qu'elle ce qu'elle montre c'est que les

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gens ne ne ne euh partagent pas vraiment leur décision de s'inscrire ou pas leur décision d'inscription ils partagent les caractéristiques du produit donc en fait les villageois sont assez mal informés de si leurs amis ont choisi le produit

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ou pas ça ça reste une décision disons privée et donc ce qui passe c'est pas la décision de s'informer mais c'est les caractéristiques du produ donc c'est pas une question de de mimétisme une question de circulation d'information

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qui se fait très bien dans ce dans ce CASL donc si l'information circule comme ça euh très très bien comme dans ce cas dans les réseaux sociaux c'est une bonne nouvelle parce que ça veut dire qu'un gouvernement peut se dire sies C

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sessions d'information elles coûte relativement cher mais un gouvernement peut se dire voilà je vais pas former tout le monde je v juste former une partie des gens puis après l'information va circuler dans le réseau social mais

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c'est pas toujours le cas il faut quand même une note de scepticisme c'est pas toujours le cas que l'information circule bien et on a plutôt plus d'expérience où l'information circule mal ou peu que de cas où elle circulle

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très bien euh j'été impliqué dans dans dans plusieurs de ces projets où l'information circule mal donc je vais en choisir je vais vous en en parler d'un projet projet très typique de de de

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de l'extension agricole au Rwanda un programme où les les fermiers un programme qui était mis en place par une organisation qui s'appelle technoServe qui a une organisation un peu de de qui

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aide de commerce équitable donc qui aide les les fermiers à valoriser leur chaîne de production et les mettre en contact avec des avec des des acheteurs qui vont acheter du café de tel endroit avec une

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marque et cetera et en général ils essayent aussi de travailler avec les fermiers pour améliorer la qualité du café qui est produit leur donner la la quantité aussi du café qui est produit ils leur apprennent tout un tas de

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techniques c'est une formation qui est très très très très intensive ça se passe dans une ferme du village où tout le monde vient tous les mois pendant plusieurs heures et ils éudient des tas

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de techniques qui sont utiles pour faire posser du café que ce soit comment protéger les les les pieds en mettant des des des feuilles autour que ce soit comment on prend soin des feuilles

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comment éviter les les différents insectes et cetera donc ce qu'ils font donc là c'est qu'ils choisissent ils choisissent ils font de toute façon il il ne il ne forment jamais tout le monde

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puisque le programme est très intensif et le coûte très cher donc ils choisissent certains planteurs et d'autres non euh ce qu'on a fait c'est qu'on a dans chaque village on a choisi

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au hasard un certain nombre d'habitude ils le font premier arrivé premier servi euh là on leur a demandé de choisir au hasard euh 20 % 50 % ou 75 % des des des

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fermiers de café euh donc dans certains villages c'est % dans d'autres 50 dans d'autres 75 et à l'intérieur de chaque village c'est c'est les gens parmi les gens qui ont candidaté qui étit beaucoup

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plus que que ce qu'ils avaient comme place parmi les gens qui qui ont candidaté ont choisi cette proportion au hasard donc la première chose qu'on peut faire c'est comparer évidemment les gens qui sont formés avec les gens qui sont

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pas formés et ensuite on a calculé on a donc collecté des données de réseau dans chaque village et ensuite et en fait euh sans se limiter forcément au village ensuite dans toute la région là c'est

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des données de réseau donc pour nos villages du Rwanda qui sont rest qu'on restreint à poser la question est-ce que vous échangez des informations sur le café avec cette personne donc c'est les

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réseaux de d'échange d'information sur le café en principe c'est tous des gens qui se parlent on voit que le village évidemment il y a il est très dense le réseau est très dense et complètement connecté mais même dans la région ça

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c'est toute la réion finalement presque tous les on voit les villages qui font des des on peut identifier des villages comme ayant plus de relien entre eux mais d'une manière ou d'une autre ils sont un peu tous liés les uns avec les

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autres donc voilà nos réseaux et en fait ce qu'on va poser comme question c'est est-ce que si cette personne est amie de cette personne et cette personne a reçu la formation est-ce qu'elle apprend quelque

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chose et la première chose qu'on a qu'on a constaté c'est que les fermiers qui sont formés effectivement apprennent des techniques et essayent de les mettre en œuvre il décare les mettre en

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œuvre mais on voit absolument aucune imitation vers leurs amis donc première chose contrairement à ce qu'on voit dans le dans le papier de Jin sur l'assurance làah il semble que les amis il suivent

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pas donc soit ils ont pas compris soit c'était ça les intéresse pas soit ils peuvent pas le faire pour une raison ou pour une autre deè point 3è point et ça c'était vraiment un effet euh euh pas

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attendu et auquel il faut faire attention dans le futur pour mettre en place ces nouvelles techniques les fermiers qui sont formés recrutent plus de travailleurs journaliers et mettent une pression en

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fait sur le marché du travail dans ces villages du coup dans les fermes où les fermiers ne sont n'ont pas été traités euh il recrutent moins de gens et du coup il y a moins de travaux qui sont

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faits dans ces fermes-là et donc quand on compare les fermiers qui ne sont pas euh formés dans les villages où beaucoup de fermiers ont été ont été formés par rapport à ceux où peu

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de villageois ont été formés les villages où beaucoup les les pauvres personnes qui ont pas eu de formation dans les endroits où beaucoup de gens ont été formés ont des rendements qui sont en fait plus faibles que ceux euh

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dans les villages où très peu de gens ont été formés on voit que la formation partielle en fait créer une une compétition sur des ressources qui sont rares euh

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dont je pense qu'on on s'est pas on s'en était on s'était pas rendu compte qu'il y avait cette pression sur le qu'il y avait cette pression sur le marché du travail technoServe certainement s'en était pas rendu compte non plus parce que c'est leur stratégie de de ne former

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qu'une partie des gens mais du coup en fait ce modèle de former qu'une partie des gens et d'espérer que l'information circule si l'information circule c'est très bien hein c'est moins cher ça va plus vite et cetera mais si l'information circule pas on peut finir

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par imposer des coûts aux gens qu'on qu' forment pas ce qui fait que c'est pas une bonne manière de procéder qu'il faudrait plutôt former tout donc ici les effets pervers de la compétition sur une ressource rare qui

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sont les effets disons qui sont les effets traditionnel en économie il y a DesÉquilibres général domine sur les effets positifs qui viendrai d'une circulation de

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l'information alors on pourrait se poser la question donc je vousis donner un exemple où l'information circulait très bien et un exemple où elle circule pas et il y a beaucoup d'exemples dans les qu'on pourrait mettre dans les deux

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catégories donc plutôt que vous donner une série une série de d'exemples de ce type on pourrait se poser la question qu'est-ce quel est le type d'information qui circulent bien versus mal ou est-ce

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qu'on peut caractériser informations qui circulent bien ou est-ce qu'on peut caractériser les premières personnes à avoir été touché comme étant plus que

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les autres commençons par la le type d'information l'information une une une des caractèes d'information caractéristiques d'information qui circulent bien c'est les informations qui sont très simples

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et qui sont immédiatement crédiible dans le dans dans le contexte du Kenya j'ai travaillé sur j'ai travaillé sur les sur sur le maïs au Kenya et en

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particulier sur l'usage des engrais à la fois fois est-ce que les gens utilisent des engrais et s'ils en utilisent est-ce qu'ils en utilisent trop ou passe ah donc ce qu'on a ce qu'on observe au Kenya c'est que d'une part il y a il y a

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peu de fermiers qui utilisent des engrais dans à chaque saison les gens fluctuent parfois ils les utilisent parfois il les utilisent pas mais que quand ils en utilisent ils en utilisent trop en particulier à peu

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près deux fois trop par par plan donc c'est c'est problématique à la fois de pas en utiliser régulièement et surtout d'en utiliser trop quand utilise trop donc j'ai fait toute une série de

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projets sur l'utilisation des engrais au Kenya y compris un projet où on a simplement donné à certains fermiers une cuillère à café qui est la quantité de d'engrais

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suffisante en général les les les les les fermiers mesurent pas ils prennent une une poignée et en fait cette poignée c'est à peu près deux fois plus que ce qui est nécessaire donc ce qu'on a fait c'eston leur donné une cuillère en leur

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disant voilà à peu près ce que vous devez utiliser on a peint en bleu pour que comme c'est une en fait c'est une cuillère de de cuisine pour queil y ait pas de confusion que les enfants l'utilisent pas pour faire autre chose

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donc c'est pour ça que c'est les ce qu'on appelle les Blue spoon les cuillères bleues donc on a distribué les cuillères bleus à des tas de gens dans le réseau dans les villages et ensuite

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on a on leur a dit dit que leurs amis n'importe qui pouvaient diffuser l'information que les cuillères bleues étaient disponibles à au à la boutique de de produits

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agricooles pour un un prix pas zéro mais faible et ce qu'on a constaté c'est quand on fait ça quand on met les cuillères bleus dans les villages les cuillères elles deviennent un produit

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elles se elles se répandent comme un comme comme un virus VO a une information elles sont elles deviennent extrêmement populaire tout le monde achète des cuillères bleues très facilement donc là c'est un exemple où ces cuillères bleu l'information a

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circulé très très rapidement ah et donc d'abord l'information sur les cuillères bleus et plus généralement l'information sur la question des des engrais donc on voit les en la barre bleue c'est la

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barre des cuillères bleu comparé à au contrôle les gens qui ont reçu les amis des gens qui ont qui ont reçu des cuillères bleues discutent à euh plus de

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de de question de de questions de d'engrais de questions de en particulier de l'engrais qui est utilisé avec ses cuillères mais aussi de questions qui ont à voir avec l'engrais par exemple quel type de grain quel comment comment

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ranger son maïs correctement et cetera euh donc le le fait qu'il y ait une cuillère bleue déjà la cuillère bleue elle-même l'information circule très très vite et le le produit passe en vogue et ça ça fait générer des

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conversations sur l'agriculture plus généralement on a comparé ça à deux autres choses qu'on a essayé de faire d'une part de subventionner l'utilisation des engrais en donnant en jeu un coupon euh qui augmente un petit

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peu les discussions sur les engrais c'est la barre orange mais moins que les Bleus et puis un traitement direct pour favoriser la conversation c'est de créer des groupes de fermiers où ils devaient

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parler où ils étaient encouragés à parler d'agriculture or quand on met des groupes de fermiers ensemble pour parler d'agriculture il parlent moins d'agriculture que quand on les met pas

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ensemble donc ces groupes de cultures ont absolument pas marché et en fait ce qui c'est donc pourquoi c'est le cas pourquoi comment on peut comparer des discussions sur l'agriculture en général

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avec la les cuillères bleues notre hypothèse c'est que les qui est conforté par beaucoup de d'interviews avec les fermiers c'est que les fermiers ont très

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peur de donner des conseils qui seraient qui seraiit mal interprété ou qui donneent un conseil et puis finalement ça marche pas comme ils avaient dit et que ça se passe pas bien et que du coup on leur reproche les mauvais résultats

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qui suivent du coup les fermiers sont extrêmement réticents en fait à partager l'information sur leur sur leur technologie en gros c'est pas mes affaires il veulent pas se mêler de ce

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qu'il regardent pas et cetera donc du coup ils vont pas discuter de sujets qui sont un peu complexes comme par exemple quel combien est-ce qu'il faut utiliser des engrais ou pas les quels combien il

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faut en mettre et tout çaz quand on leur donne une cuillère bleue et que le message c'est hey ces gens sont venus me donner une cuillère bleu et tu peux l'utiliser pour mesurer ton tes engrais c'est un message qui est extrêmement

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simple et qui en plus est adossé potentiellement à la réputation de de l'ONG qui leur a donné cette cuillère bleue et du coup c'est une information qui qui peuvent sans risque disons diffusé à leurs voisins sans qu'il y ait

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un risque que ça leur revienne dessus parce que c'est très clair d'expliquer ce qu'ils veulent expliquer peut pas y avoir de de mauvaise compréhension et en plus ils peuvent toujours se se reposer sur sur notre autorité disons en disant

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ben non c'est ce qu'il m'ont dit donc ça c'est une une une euh un premier point c'est en terme de type d'information les informations qui sont claires euh se circulent plus facilement dans le réseau

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social que les autres une autre question qu'on pourrait se poser c'est à nouveau dans la variabilité pourquoi certaines informations circulent et d'autres non ça peut dépendre de qui obtient

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l'information le premier alors c'est une question que les les gouvernements se posent beaucoup parce que souvent donc si on veut lancer une campagne d'information on essaie d'avoir des relais dans la dans la dans la dans la

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population donc par exemple quand dans la campagne de de vaccination contre la covid aux États-Unis il y avait des des Biden cor donc c'est des espèces de il voulait avoir des des influenceurs dans

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chaque ville qui était en charge disons de de prêcher la bonne parole du du vaccin c'est en fait c'est un système très fréquent aussi donc comme en jeen parlais en pour l'extension agricole

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d'aller faire d'aller chercher quelques fermiers pilotes qui seront ensuite dont on espère ensuite qu' partageront l'information à leurs voisins alors si on veut si on veut faire ça comment

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chercher euh qui allit voir la théorie du réseau nous dit qu'il faut aller chercher les personnes centrales euh en particulier les personnes qui ont

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qui donc qui qui ont une forte centralité de vecteur propre donc si on revient nos images que je vous ai montré la première personne ici elle a une centralité si si le processus a

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quatre si le processus a quatre périodes elle a une centralité de diffusion de TR puisque en moyenne si je lui donne l'information 13 personnes vont vont l'avoir appris au bout de quatre périodes celle qui est un petit peu sur

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la marge du réseau à une centralité de diffusion de 6 sur un processus à quatre périodes donc il vaut mieux que je donne l'information à à à à la première personne euh pour une fois ce qui marche en

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théorie marche en pratique euh c'est-à-dire il y a deux études je vous montrer des je vous monttrre ici deux études qui montre une une forte corrélation entre la diffusion d'un processus et le fait la diffusion d'une

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information et le fait que les premières personnes informées euh soit plus centrale euh la première d'abord je vais vous parler du euh du dessin qui est vers la droite avec la la la droite jaune que vous voyez où on voit euh la

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question qui est posée euh la la recherche ici vient bah de de de ces villages dont je vous ai montré les réseaux où on a posé les questions détaillées sur les réseaux sociaux ah on a fait ça dans le le contexte de

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l'introduction d'un produit de d'un d'un d'un programme de microfinance par une par par une une organisation de microfinanceces et eux leur stratégie pour informer donc on a commence on a collecté les réseaux sociaux avant

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qu'ils entrent dans avant qu'ils commenent à pénétrer les villages d'ailleurs ils sont pas allés dans tous les villages et on en reparlera ils sont allés dans à peu près la moitié des villages où on a collecté l'information sur les réseau et la manière dont ils

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entent dans un village c'est qu'ils font une liste des personnes qu' considèrent être influent a priori ils connaissent personne dans le village donc comment ils savent qui va être influent ils font une liste de gens avec certaines caractéristiques

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donc les enseignants les personnes qui ont une boutique les personnes qui font partie du des groupes de de femmes les prêtres les médecins locaux

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tout donc ils ont leur liste comme ça de gens influents donc ce qu'ils s' appellent les leaders bon il se trouve puisque nous on a le réseau complet on va on va revenir que les leaders il y en a qui sont influents puis il y en a qui sont pas du

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tout influents en fait et donc d'un village à l'autre on peut voir s'ils ont eu de la chance qu'ils sont tombés sur des leaders qui étaient effectivement centux dans le réseau ou pas donc on peut pour chaque leader on sait qui a

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été informé en premis sont ses leaders on peut calculer leur la la leur leur centralité moyenne en en en terme de centralité dans le réseau et on voit que plus ils sont effectivement centraux

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dans le réseau plus la les les taux de participation à la microfinance 6 mois plus tard sont effectivement élevés donc il semble que la théorie marche en pratique

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c'est-à-dire la centralité de réseau fonctionne pour pour prédire si quelqu'un va être une une bonne première personne à interviewer ça c'est c'était une étude

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non expérimentale il y a eu aussi par la suite une étude expérimentale de Laur biman et coauteur qui compare quatre

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techniques pour choisir les premières personnes informées là c'était pour une formation agricole d'abord à peu près la même cette même stratégie c'est le travailleur qui décide qui est influent

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et il va les voir donc ça ça c'est leur contrôle ensuite de prendre les gens qui habitent qui sont centux dans le village c'est dire qu'il sont vraiment au centre du village au Baris centre du village donc on pense que ils ont directement

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beaucoup de gens prè de géographiquement puis le nombre de gens qui ont beaucoup d'amis donc directement simplement le degré centralité de degré et enfin diffusion complexe c'est les gens

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qui sont centraux dans le dans le sens de cette mesure récursive plus sophistiquée et on voit que l'adoption finale et 42 % dans le système traditionnel où

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c'est au petit bonheur la chance 53 % dans la centralité géographique 58 % quand on choisit des gens qui ont beaucoup d'amis et 67 % quand on choisit des gens qui sont cent donc la théorie marche assez bien en pratique bon la

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théorie marche assez bien en pratique c'est bien pour la science mais c'est pas très utile en tant que tel pour la pratique parce que si vous devez aller voir tout le monde pour collecter les mesures complètes du réseau sociaux et

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faire votre carte et voir qui est central dans ce cas-là vous pouvez aussi bien dire à tout le monde donc c'est pas vraiment une stratégie c'est c'est c'est utile on a appris quelque chose mais maintenant qu'on a appris quelque chose si on va aller de là à développer un

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programme il faut trouver un moyen plus rapide moins cher de chercher les gens qui sont cent Trux et on voit bien que le petit bonheur la chance ça marche pas super donc je vous ai dit que

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l'organisation de microfinance elle choisit ses leaders donc là les leaders c'est les Bleus alors juste visuellement on voit bien qu'il sont quand même il y en a qui sont bien centraux par exemple lui là il y a plein de liens qui

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viennent de lui puis il y en a qui sont pas centraux du tout par exemple là ou complètement il y a y a personne ils sont complètement à la marge du Network et puis il y a des gens très centraux comme cette personnel qui sont pas qui

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sont pas touchés par le qui sont pas touchés par le par par le processus donc il y a du euh c'est pas parfait c'est pour ça d'ailleurs qu'on a pu faire le faire la corrélation entre

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la centralité des et la l'adoption finale donc bon simplement se baser sur les caractéristiques a priori c'est pas forcément une bonne idée c'est ce qui

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est fait en général mais c'est pas forcément une bonne idée deuxème chose c'est PASC c'est on peut pas non plus juste voir qui a beaucoup d'amis parce qu'en fait la centralité de degré c'est-à-dire juste le nombre de gens qu'on c'est leader et pas corrélé avec

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l'adoption finale donc ça suffit pas faut pas juste des gens qui ont beaucoup d'amis il faut des gens qui ont beaucoup d'amis qui ont même beaucoup d'amis alors comment faire alors ce qu'on pourrait faire c'est poser la question au villageois

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c'est pour illustrer cette idée une un poster de enfin une peinture de Norman Rockwell où un ragot se diffuse de personne à personne euh pour finalement

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revenir à la personne originale donc c'est la centralité de potin disons les Ragot alors vous pouvez faire une minute d'introspection dans votre groupe que soit votre famille étendue vos collègues

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de bureau votre votre immeuble vos amis est-ce qu'il y a une personne deux personnes qui si vous avez une nouvelle que vous voulez circuler à tout le monde

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faut la donner à eux ou alors justement s'il y a quelque chose que vous voulez préférez garder secret vous les évitez absolument euh manifestement beaucoup d'entre vous

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ont reconnu cette personne je ne vous je demanderit pas de les citer euh mais il se trouve qu'en fait quand on pose cette question aux gens les gens savent qui est euh qui est la source de

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circulation d'information dans le réseau donc en fait on on va avoir très peu de personnes dans un village 15 personnes et on leur demande imaginez que j'ai besoin de

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faire passer un message à propos d'une fête que j'ai envie d'organiser dans le village euh il faudra j'aille voir qui pour le pour être sûr que tout le monde soit au courant et quand on pose cette question

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à à ces 15 personnes ce qui est très intéressant c'est que d'abord presque tout le monde nomme les mêmes personnes donc il y a beaucoup de les gens dans à l'intérieur d'un réseau à l'intérieur d'un village

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savent qui sont les personnes qui sont la source de tous les euh tous les potin même quand ils les connaissent pas personnellement même on on fait on fait ça au carnataka ils sont pas liés

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personnellement à ces gens-là ils ont pas de lien direct mais ils savent quand même que ce sont eux qui sont la source des information de de de circulation d'information maximale maximale qui est exactement notre mesure de de

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centralité alors juste la manière dont j'ai posé la question manifestement vous a apparu intuitive mais en fait si on y pense c'est curieux que les gens puissent

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faire ça parce que le pour savoir donc en fait ils sont capables de nous nommer je vais vous montrer ça dans une seconde des gens qui ont une qui sont sans trop dans le réseau donc qui on donc ils sont

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capables de nous donner des gens qui ont cette mesure récursive d'information c'est plus que qu'ils ont beaucoup d'amis ils sont effectivement cent trop et et en même temps quand on leur pose des questions directes sur le réseau ils ont aucune idée ils sont qu'ils sont

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leurs amis mais ils ont aucune idée de qui sont leurs amis de leurs amis donc les gens n'ont pas une représentation complète du du réseau donc en principe ils auraient besoin pour calculer pour faire les travails sur le travail sur la

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matrice et nous donner et nous ranger les gens par la centralité du de vecteur propre donc c'est pas ça qu'ils font c'est clair alors qu'est-ce quelle est l'intuition l'intuition c'est que quand

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quelqu'un est très connecté dans le village les gens en entendent parler tout le temps pourquoi parce qu'en fait les nouvelles à propos de quelqu'un maintenant si on peut penser au node

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initiale pas comme j'ai une nouvelle à faire passer mais il y a une nouvelle à mon sujet par exemple machinette s'est marié même si vous connaissez pas machinette s marié machinette s marié

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peut-être que c'est vraiment transmis à tout le monde don quelque chose machinette vient d'acheter un un une une mobylette machinette vient d'acheter une mobylette alors elle le dit à ses amis et puis ses amis ou ou ses amis

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observent mobylette et puis après ses amis racontent à leurs amis vous savez quoi machinette a une mobylette et finalement ça finit par circuler à tout le temps dans le réseau même des gens qui connaissent pas du tout machineed et en fait il suffit pour les gens de

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compter combien de fois ils ont eu cette nouvelle que machineed avait à à acheter une une nouvelle mobylette et plus ils en trend de parler tout le temps de la même personne plus c'est une personne

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qu'on qui on peut se dire est euh a beaucoup de liens parce que finalement de de la même manière que si l'information je suis à l'origine d'une information quand je la dis à mes amis

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elle elle circule de la même manière si l'information est à mon sujet quand ils entendent parler et ils font mes amis font circuler leurs informations à leur amis qui circulent et cetera donc finalement les gens qui sont des potins

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disons la centralité des potins finit par être très fortement corrélé et même quand le processus d'information se répète pour suffisamment long temps finisse par devenir la même chose que la centralité

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de vecteur propre donc le théorème c'est que si on attend suffisamment s'il y a suffisamment de réseau de de communication en nommant les gens dont ils entendent parler souvent donc dont ils entend des ragots ou des botins à

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leur sujet et les gens nomment les personnes qui elles-mêmes sont les plus influentes et effectivement donc c'est pour ça que ça marche bien donc les gens qui reçoivent beaucoup de de d'abord comme je vous l'ai dit il y a beaucoup

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il y a du consensus sur la nomination et d'autre part les gens qui reçoivent beaucoup de nominations par exemple 5q sont beaucoup plus centraux que ceux qui sont nominés zéro fois une fois deux fois trois fois quatre fois donc à

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partir de cinq nominations euh et en fait il y a très peu de gens qui sont nominés ils ont tendance à être nominés beaucoup et ils sont plus enent trau que les autres on les voit ici dans le même réseau que où je vous avais dessiné les

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leaders on voit que tous les potins sont effectivement bien centraux dans le réseau avec beaucoup de de de beaucoup de liens toutes les personnes nominées par leurs voisins avec beaucoup de liens qui vient qui viennent

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d'eux alors le test le test final c'est est-ce que effectivement l'information circule quand je la donne à des gens de ce type euh donc on a fait plusieurs expériences pour le tester mais celle

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qui est la plus intéressante c'est une expérience de vaccination où on est allé dans les villages dans dans presque 1000 villages on a demandé au aux gens de sélectionner des des

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potins et ils sont recrutés comme des ambassadeurs pour la vaccination donc leur job c'est simplement de dire tout une fois par mois ils reçoivent un SMS et leur job c'est de dire à leurs amis de rappeler à leurs amis que la campagne

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de vaccination vient dans le village donc tous les mois il une campagne de vaccination ils reçoivent un sms pour le rappeler à eux pour qu'ils le rappellent à leurs amis c'est tout ils sont pas payés pour le faire c'est juste de leur

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de leur si ça les intéresse le l'avantage des des potin c'est des gens qui aiment parler en général donc on peut non seulement ils ont ils sont sans trop mais en plus ils utilisent leur réseau

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effectivement on on a testé l'impact des des potins dans dans en comparant avec d'autres d'autres interventions donc les potin c'est ce qui appelle plus plus logique plus officiellement les

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information hubs et on voit que quand dans les villages où on est allé voir des information hub euh la vaccination augmente de 3 points de pourcentage ça presque 4atre points de pourcentage ça paraît pas beaucoup mais c'est sur une

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base de 14 euh pour donc c'est en fait c'est c'est c'est beaucoup et l'effet est aussi pardon pardon c'est deux je me on revient en arrière la vaccination

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augmente de deux euh vaccins euh par mois dans une dans un un un un en moyenne il y a à peu près quatre vaccinations par mois dans ces villages

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euh pour la rougeole il y a d'autres vaccinations qui sont données mais donc la la vaccination augmente de deux autant que les des incitations on a on avait parlé l'année dernière d'incitation financière autant que

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d'incitation financière donc simplement en passant alors avec c'est beaucoup beaucoup beaucoup moins cher d'aller voir quel quelques personnes dans le village et le demander de de demander de venir ambassadeur donc c'est intéressant

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que l'effet soit à peu près aussi important que que que celui d'incitation financière et ce qui est intéressant c'est que euh une stratégie que vous avez sûrement dont vous avez sûrement fait l'expérience dans votre vie

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personnelle c'est de on reçoit des SMS pour nous rappeler qu'il faut faire que notre rendez-vous arrive et cetera donc on a mis aussi en place dans les mêmes villages l'envoi de SMS c'est

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en jaune et l'envoie de SMS en tant que tel tout seul ne fait aucune aucune différence euh par contre combiner ça se voit pas sur dessin mais combiner ça fait une ça fait une différence importante tout ça pour dire que donc

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c'est cette idée de de de potin semble marcher en pratique pour diffuser une information comme comme la vaccination alors une question qu'on pourrait se poser c'est pourquoi il est

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plus efficace d'informer par SMS quelques personnes dans le village quatre ou C personnes dans le village qui n'ont pas forcément d'enfants eux-mêmes que d'inf tout le monde ou 2 tiers des personnes

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ou un/ers des personnes on pourrait qui ont des infos c'est quand même étonnant que ce soit plus efficace d'informer quelques personnes une fois par mois que d'informer tous les gens concernés ou de tiers des gens concernés quand ils ont

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besoin de savoir on peut se dire normalement si si je préviens plus de monde ça devrait quand même mieux marcher donc comment est-ce que ça peut se faire que

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de l'information répandu lar lement et moins d'effet que la même information donnée à quelques personnes et une possibilité c'est

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que les les personnes quand l'information est circulé très largement quand il y a une information un petit peu un petit peu complexe où où les gens peuvent avoir des questions supplémentaires comme par exemple le cas

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de la vaccination sûrement les gens peuvent se poser des questions est-ce que c'est vraiment est-ce qu'il faut est-ce que j'ai vraiment besoin de tous ces vaccins est-ce que à quel moment il faut que je vienne quel est l' quel est

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l'âge de l'enfant et cetera on peut avoir des questions supplémentaires euh les gens peuvent être un peu euh peuvent ne pas vraiment vouloir avoir un petit peu honte d'aller poser des

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questions autour d'eux comme si ils comprenaient rien ah il y a une enquête de Harun Chandra sekar qui va dans un une petite enquêne dans un village en Inde qui pose des

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questions sur est-ce que est-ce que vous est-ce que vous allez demand poser des questions à vos aux autres villageois sur différents sujets et ils disent que a 98 88 % des gens leur disent qu'ils

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osent pas vraiment poser des questions 66 66 % des gens ont l'air de poser d'apparaître comme étant pas très informé s'il posent des question de pas donner une bonne image d'eux même et 50

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% des gens pensent qu'il savent qu' a l'inform sur tel tel ou tel sujet mais qu'ils osent pas leur leur demander parce qu'elle paraît peu abordable donc si c'est le cas si les gens qui ont de l'information partielle

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mais qui ont des questions n'osent pas vraiment aller demander plus de poser plus de questions dans ce cas-là envoyer quand si l'information est totale tout le monde a reçu un sms

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et tout le monde sait que tout le monde a reçu une information un sms là c'est vraiment là où si vous avez des questions supplémentaires vous aurez l'air euh vous aurez la il a il y a une chance que vous soyez que vous vous

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embarrassiez donc par exemple imaginez dans une classe ou le professeur a dit quelque chose que vous avez pas compris mais vous avez bien l'impression que ça a été dit déjà c'est le moment où vous

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serait plus intimidé d'aller poser des questions même à vos camarades en disant je suis le seul débile qui est pas compris alors qu'ils l'ont dit à tout le monde donc pensez à ça tandis que si euh vous avez raté la classe ou si il y a eu

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une session une classe supplémentaire où l'information a été donnée que à quelques personnes là vous pouvez vous dire oui je ne sais pas je n'ai pas de raison de savoir donc je peux aller demander aux gens qui étaient là et il y a pas de honte à ça puisque j'étais pas

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là pour qu'on me l'explique et donc quand l'information est circulée à très peu de gens ça peut en fait donner plus confiance aux autres de se dire bah je vais aller les voir ou ou quand un de ses potins vient vers ses amis et leur

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dit e tu sais quoi c'est la vaccination si on ils étaient pas au courant du truc ils peuvent se dire ah oui mais attends dis-moi est est-ce que je suis déjà j'ai mon enfant est déjà a déjà trois vaccins tu es sûr que j'en ai

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besoin d'un que et du coup la clarification pe peut se produire euh donc euh il y a une expérience qui a été conduite par euh euh abjit banardi àoun Chandra seekar et Émilie Breza en

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en Inde pendant la démonétisation donc la démonétisation a eu lieu en novembre 2016 euh en Inde toutes les tous les gros billets sont

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devenus sont devenus illégaux enfin ont changé d'un jour à l'autre un petit peu comme le passage à l'euro mais par surprise hein euh le

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le dans les premiers jours après la première semaine dans toutes les semaines qui ont suivi la démonétisation il y avait une confusion complète il y a eu des des des centaines de règles qui se sont succédé les règles se sont

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contredit même et cetera donc les choses changeaient c'était un peu compliqué et donc dans cette dans cette situation de de confusion complète ils ont fait une expérience où soit ils ont interviewé certaines personnes soit ils

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ont envoyé des messages essayant d'expliquer les règles mais alors comme il y a beaucoup de règles ils ont d'expliquer certaines règles le plus clairement possible à tout le monde et ce qu'il sont rendu compte

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c'est que il était plus efficace que de de n'informer que quelques personnes et de et de le faire savoir que il n'y a que ces cinq personnes qui sont au courant que d'essayer d'informer tout le

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monde parce que quand tout le monde était informé la tr/4 des gens étaient complètement perdus mais n'osaient pas aller voir les autres pour obtenir une clarification la manière dont ils le savent c'est que ils

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ont ils ont donné aux gens ensite des billets de 500 ils ont proposé aux gens des billets de 500 roupies anciens qui étaient encore échangeable mais il y avait un peu de confusion si c'était le cas ou pas et ils ont il voi qui accepte

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leur billet versus leur refuse et il y a plus de gens qui acceptent les billets qui étai encore valides à ce moment-là dans les endroits où peu de gens ont été informés que dans les endroits où tout le monde a été

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informé donc voilà un une exemple un exemple potentiellement de la force du réseau sociale c'està-dire même dans des circonstances où il est possible de toucher tout le monde par exemple par la

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radio ou par des messages SMS généralisés il peut être plus efficace de se concentrer sur quelques personnes et de laisser l'information circuler de manière plus qualitative et plus

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organique donc voilà pour l'information deuxème type de choses qui se passent dans les réseaux c'est tout ce qui est la solidarité et au premier chef des réseaux de recherche

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d'emploi donc dans le dans le livre sur Naji et Nzo donc non seulement Nji reçoit soit son son job grâce à un oncle éloigné mais en plus quand il est

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bien installé il vient retrouver son ami pardon c'est Nzo qui vient retrouver son ami Nji pour pour et qui lui trouve un emploi aussi donc c'est vraiment cette cette idée du

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réseau pour les alors c'est pour les les jobs donc c'est pas du tout quelque chose d'anecdotique c'est quelque chose qu'on trouve qui est très fréquent il y a un livre de Truman buly sur le sur le les les réseaux sociaux dans la

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recherche d'emploi qui qui est aux États-Unis déjà de quelques années mais il trouve qu'entre 30 et 60 % des emplois sont trouvés par des raisons informelles aux États-Unis et il y a des des chances que le chiffre soit bien

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plus élevé dans les pays pauvre ou dans pour beaucoup d'emplois il est difficile de montrer les gens n'ont pas de certificat pas forcément fait d'éc d'études secondaires où ils peuvent montrer leur valeur donc c'est difficile

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de connaître de de faire valoir ses compétences et c'est difficile aussi de de connaître quels sont les emplois disponibles euh donc il y a une étude il y a y a plusieurs études qui montrent la force

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des réseaux sociaux je va vous donner deux exemples qui viennent tous les deux des États-Unis mais je pense qu'on pourrait mais mais qui s'applique également dans dans les autres pays il y a un article de Laor biman sur les

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réfugiés euh politiques aux États-Unis euh qui sont pris en charge par international rescue commite qui qui qui avait été créé après la guerre avec où Einstein

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était actif donc les IRC quand quand IRC s'occupe d'un réfugié il les place et il les place quasiment

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aléatoirement dans les endroits où il y a de la place pour les pour les recevoir et ce qui montre c'est que ce qu'elle montre c'est que s'il y a déjà plus de réfugiés de la du même pays dans cette

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ville il trouve plus rapidement un travail que s'il y a moins de reféugiés dans dans dans cette ville donc bien qu'il soit aidé même par les services d'IRC le fait d'avoir ce réseau de ce réseau de gens de leur de leur pays les

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aident un autre exemple qui vient aussi de migrants aux États-Unis mais cette fois des migrants mexicains un article de Kiban munchi qui suit plusieurs plusieurs vagues de de de de migrants

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mexicains quand qui qui vont du Mexique aux États-Unis puis qui reviennent au Mexique puis qui repartent aux États-Unis il y a beaucoup de migrations comme ça aller-retour et ce qui manque c'est que quand il y a plus de d'abord que les les

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les Mexicains essayent d'aller dans des villes où il y a plus de gens de leur village sils peuvent et que quand il y a une grosse quand il y a eu une sécheresse quelques années anné

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auparavant et que donc beaucoup de gens sont partis de leur village et que le réseau est donc plus intense dans les villes où c'est les les personnes de ce village ont tendance à s'installer les nouveaux migrants qui arrivent trouvent

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de l'emploi beaucoup plus vite et trouvent des salairire plus important dans ces dans ces villes où donc il y a une présence plus forte de leur réseau de village donc ici on parle de réseau de d'ethnie et ici c'est même le village

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où les gens arrivent ils trouvent des des gens de leur village qui les les aide à à à s'installer plus rapidement donc la question qui est intéressante c'est est-ce que le réseau social recrute euh des est-ce que c'est

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la solidarité qui prime dans le réseau social ou est-ce que euh les employeurs peuvent aussi s'en servir pour recruter des gens plus compétents euh puisque il y a aussi y a un problème d'information asymétrique les employeurs savent pas on

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com pour tout ce qui est pour beaucoup de jobs que c'est personnes pauvres pourrai euh pourrait prendre dans dans les villes des pays pauvres ou même aux États-Unis euh il y a pas il y a pas de

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papier qui permettent d'établir la compétence de quelqu'un pour ce job donc est-ce que le réseau social leur donne les gens qui sont compétents pour ce job ou est-ce que le réseau social leur donne surtout les gens qui qu'ils ont

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envie d'aider le plus donc laori biman qui comme vous pouvez voir comme vous vous voyez elle se trouvera sur beaucoup de ces articles parce que c'est ce qu'elle ce qu'elle étudie au premier

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chef laori beiman et Jamie mruder ont fait une expérience à Calcuta où ils ont recruté des gens eux-mêmes ils ont recruté des gens pour un job qui constituait à à à faire des des des

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dessins sur des tissus un peu compliqués suivant en suivant en fait en suivant un un pattern donc c'est un peu comme un test de QI sous la forme d'un sous la forme de de de de de faire des dessins pour un tissu parce que on devait suivre

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il devait suivre la séquence correctement sans faire d'erreurs donc ils font ça d'abord ils recrutent des gens simplement par poster euh ils font ça d'abord et puis après il leur demande de faire venir d'autres gens pour ce

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même job en leur disant explicitement choisissez des gens qui à votre avis seraient bons pour faire ce job euh donc soit il leur demande de le faire euh tout simplement c'est ils ont un un un

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ils ont une numération fixe s'ils AR s'ils amènent quelqu'un soit il leur demande de le faire mais en plus il leur dit on va faire si la personne est effectivement forte à ce type de Job

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alors vous aurez un un votre prime de nous avoir amené de chasseurs de tête en quelque sorte sera plus plus importante donc on peut voir si les quand on il y a un composant de

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leur de leur prime de chasseur de tête si le la prime de chasseur de tête répond à à la performance à ce qu'ils vont faire venir des gens différents et plus performants ce qui trouve dans cette

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recherche c'est que les gens font font venir en priorité les gens de leur famille qui soient compétent dans ce type de job ou ou pas il y a pas ils faut juste venir donc c'est vraiment la

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solidarité qui qui prime si les référents reçoivent une prive de performance ils changent ils essayent de choisir d'autres gens et donc ils vont passer des de leur famille par exemple à leurs

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collègues mais ils sont capables de le faire que si eux-mêmes sont très fort sont très forts dans le test donc il y a il y a des gens qui ont de l'information précieuse mais c'est pas tout le monde et ceux qui l'ont ont pas forcément

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envie de l'utiliser pour l'employeur ils vont plutôt l'utiliser pour leur réseau donc on voit que d'un point de vue disons de d'employeur de faire confiance au réseau produit pas forcément une qualité

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d'emploi formidable ils pas for forcment le choix tellement maintenant il y a un revers de la médaille à cette solidarité de réseau c'est qu'est-ce qui arrive aux gens qui sont pas dans un réseau aux gens qui

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sont déjà les les réseaux inclus et puis ils exclus aussi et donc des gens qui sont plus fragiles parce que ils sont plus pauvres ils sont moins connectés à un réseau social ou ce sont des femmes

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peuvent se trouver par par par ce système de de d'emploi qui se fait presque exclusivement par le bouche à oreille peuvent se trouver exclus de ce système

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alors toujours biman et macruder font une expérience cette fois au Malaoui à où il ils travaillent avec IPA qui est une organisation qui collecte des données pour recruter des enquêteurs

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donc pour pour être enquêteur c'est une c'est c'est un job qui est un peu compliqué il faut bien poser les questions faut avir un bon rapport social faut écrire les réponse correctement et cetera et IPS se plaignit de ne pas avoir assez de

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femmes donc il s'est dit si on si on demande à nos à nos employés de de de faire venir des collègues peut-être que on pourra recruter plus de femmes de cette manière-là donc il demande donc il

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commence par faire par par faire par par mettre des posters partout pour solliciter des candidatures spontanées et ensuite il demande à ces gens qui son sont venus et qui ont

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participé à l'interview donc ce qu'on appelle les ca c'est les gens de candidature spontanée il leur demande s'ils peuvent faire venir quelqu'un euh et et à nouveau il y a il y a il y a une

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prime de chasseur de tête si quelqu'un vient effectivement en général ces candidatures les gens les les ceux qui sont venus en premier recommandent surtout des hommes il y a

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30 seulement 38 % de femmes qui sont recommandées par ces premières personnes qui viennent en particulier chez les hommes les hommes moins d'un quart des recommandations faites par les hommes sont des

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femmes pour les pour les femmes c'est plus proche de la moitié moitié mais c'est un tout petit peu moins de la moitié des recommandations faites par les femmes sont des femmes donc ce système informel privilégie plutôt les

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hommes est-ce que c'est parce que les hommes ne connaissent pas de femme tout simplement non parce que quand dans certains cas ils leur disent vous ne pouvez recruter vous ne pouvez nous envoyer que des

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femmes et on voit ici disons la qualité des des des gens c'est quand quand les gens arrivent on leur fait faire on leur faire passer plein de tests et ensuite ils ont un score et on voit ici la distribution sur la gauche figure 4 la

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distribution de la qualité la distribution des scores pour les les les les les femmes qui sont les pour pardon

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pour les personnes qui sont recommandées par des hommes qui ne peuvent demander qui ne peuvent recommander que des hommes ou des personnes recommandées par des femmes qui ne peuvent par des hommes qui ne peuvent recommander que des

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femmes donc le le trait rouge c'est c'est que des femmes le trait bleu c'est que des hommes et ils sont recommandés par des gens qui doivent choisir le qui doivent choisir seulement parmi les

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femmes ou parmi les hommes et on voit que c'est à peu près la même chose donc en fait quand on force un homme à penser à une femme mais il y arrive et il arrive à trouver quelqu'un qui a une la qualité exactement la même que si on le

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forçait à penser à un homme donc les hommes ont des femmes dans leur réseau qui seraient éligible pour ce job on leur dit hein il faut penser dans tous les traitements leur dit penser à recommander des femmes mais il ne le

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font pas qui choisissent de ne pas le faire euh malheureusement il y a les femmes recrutent les femmes proposent plus de femmes mais malheureusement en général les les les candidats recommander par

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les femmes sont moins ont moins de chance d'être qualifié pour le job que ce soit des hommes ou des femmes donc c'est pas corrigé par le par par le fait qu'il y a aussi les femmes qui recommandent donc dans ce contexte la discrimination des hommes contre les

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femmes dans le réseau renforce l'inégalité hommes-femme donc c'est un premier élément de doute du problème du réseau social c'est que le réseau social c'est bien sympathique comme réseau de solidarité mais aussi potentiellement un

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réseau de de conservation des d'une norme qui peut être une norme patriarcale par exemple dans ce cas donc on a parlé de des réseaux comme

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sociaux où circule l'information des réseaux de recherche d'emploi 3è point réseau de solidarité collective on a dà un petit peu parler

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la la la semaine dernière dans le village fait beaucoup pour assurer une les les les gens contre une partie des risques auquel ils font face pas tous mais une partie alors pourquoi

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le village est est est compétent pour le faire pas une des raisons c'est que ils ont la possibilité de punir ils ont une bonne information sur ce que font les autres ils ont la

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possibilité de punir ceux qui ne font pas euh ceux qui par exemple ne respectent pas les engagements qui ont été pris dans le village en principe de manière plus général la pression sociale

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qui est utile pour pour assurer pour permettre l'assurance permet de rationaliser des comportements de groupe qui serait difficile à à à à maintenir sur la base

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de la rationalité individuelle donc ça c'est la la la recherche de elénorrum qui décrit le rôle des normes sociales pour réfléchir à la à la gestion des communautés qui est une G g

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collective locale sans gouvernement donc par exemple il y a les bis du valet qui sont toujours extrême extrêmement bien entretenu où il y a pas de de où donc elles sont entretenues

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collectivement par le le groupe de fermiers par par ces groupes de fermiers si quelqu'un ne respecte pas le travail de à la fois de de de respecter de de

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maintenir tous ces canaux en bon état de pas faire manger les vaches trop de dans les endroits où il faut pas les faire manger de de pas faire de pas les faire trop manger au même endroit et

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cetera ils se font ils se font rabrouer par la collectivité ce qui permet à la collectivité de d'avoir ces ces infrastructures collectives extrêmement fortes sans

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aucun sans aucune loi ou punition officielle qui viendrait de l'extérieur donc ce type de de

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de d'organisation collective le point de d'éinastrum qui lui a valu le prix Nobel c'est que ce type de d'organisation collective des biens communs est plus efficace évidemment que chacun fait les choses dans son coin et ça crée une

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tragédie tragédie des communs on est observé à travers le à travers le monde une expérience pour montrer la la disons qui permet qui fait qui rejoint

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cette idée de force de la communauté et de centralité dans le réseau c'est une expérience intéressante de Émilie Brea et Haroun chandr seeka qui étudie si les personnes qui donc à

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l'intérieur d'un réseau social ont plus de centralité sont aussi bien placés pour faire pour faire en sorte que les gens se comportent

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bien donc là le l'idée c'est l'idée des moniteurs d'épargne alors qu'est-ce que c'est des moniteurs d'épargne donc c'est si les gens veulent épargner davantage ils se ils peuvent on leur

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propose dans cette expérience à certains d'entre eux un choix où ils peuvent avoir quelqu'un qui les surveille donc c'est leur moniteur d'épargne donc il y a deux types de

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villages les villages a et les villages B dans les village a on va voir ils vont voir les les les villageois et leur demande est-ce que vous voulez épargner plus si vous voulez épargner plus est-ce qu'on voulez est-ce que vous voulez

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qu'on vous apparie avec une personne qui va simplement vous surveiller qui va devenir votre votre compagnon dans votre projet d'épargne un petit peu comme les White Watchers mais pour l'épargne VO mais c'est mais c'est des paires c'est

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pas des groupes mais c'est des P mais c'est ça l'idée alcoolic Anonymous Weight Watchers donc cette personne va pouvoir s'assurer que vous vous vous vous vous

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poussez un petit peu si vous vous faites pas ce que vous avez prévu et cetera et cetera bon alors dans les les villages de type A les gens peuvent choisir leur leur moniteur dans les villages de type B on

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leur impose un moniteur au hasard alors d'abord ils vont voir les moniteurs possibles et ensuite il les il les il les assigne au au au aux épar aux gens qui ça intéresse et puis il y a des gens

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à qui on propose pas d'avoir un moniteur à tout le monde on propose un compte des épargne soit postale soit dans une banque et quelqu'un qui vient chez eux régulièrement pour collecter l'épargne donc c'est très simple mais il y a soit

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cette idée qu'il a le moniteur qui travaille avec eux soit non et soit ils le choisissent soit ils le choisissent pas première chose c'est quelle est l'effet d'avoir un moniteur sur l'épargne et pas de moniteur donc vous

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voyez que quand on compare un moniteur avec pas de moniteur la qui est sur le le graphe a la la distribution est déplacé vers la vers la gauche quand il

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y a pas de moniteur c'est-à-dire il y a toujours plus d'épargne dans les situations où il y a des moniteurs que dans les situations où il y en a pas les distributions cumulées comme ça quand elles sont vers la droite quand elles sont en dessous c'est qu'il y en a plus

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faut juste se souvenir de ça donc parce que c'est la probabilité que le que le chiffre soit plus bas que que 1/4 1 demi et cetera donc c'est toujours plus plus petit qu ce soit plus

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plus petit que ça donc il y a plus sur toutes les sur toute la distribution on voit plus d'épargne quand il y a un moniteur que quand il a pas donc les moniteurs sont utiles très bien deuxème chose ces

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moniteurs sont plus utiles quand ils sont eux-mêmes plus centraux euh donc je vous avais parlé de centralité les moniteurs centraux ont un effet beaucoup plus important sur l'épagne que les

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moniteurs pass centux et les les mêmes résultats sont sont répartis et on trouve les mêmes résultats après 15 mois 15 mois plus tard donc c'est quelque chose qui se qui qui qui dure au cours du

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temps donc ça c'est quand les ces graphes là viennent de situations où les gens ne peuvent pas choisir leur moniteur mais les résultats sont les mêmes en fait l'effet du des moniteurs est le même quand les gens peuvent choisir leur moniteur ce qui montre bien

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que les gens arrivent à se dire qui dans le réseau va être efficace pour pour suivre mon épargne et suivre quelqu'un qui les qui les pousse un petit peu effectivement et quand on regarde qualitativement ce que font les

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moniteurs une des choses qu'il font c'est de dire à tout le monde si telle personne n'a pas respecté ses ses propres engagements et que donc plus les gens ont des contacts avec tout le monde plus cette idée que votre réputation va

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en souffrir si vous si vous si vous suivez pas vos plans euh et et et puissante donc ça nous dit que le réseau enfin le ces réseaux locaux sont des

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lieux de pour faire respecter des décisions collectives et que les personnes influent dans ces réseaux locaux à nouveau sont les personnes centrales dans le réseau et central la centralité

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est un un concept qui se retrouve en fait à la fois dans la circulation de l'information et dans ce type de décision alors tout ça c'est donc on

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voit les aspects positifs de ces réseaux que ce soit l'assurance d'aider à la recherche d'emploi la circulation d'information mais on voit dans cette capacité à faire respecter ce que la communauté a

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décidé le potentiel de face caché de face sombre les réseaux sociaux également euh c'était un peu un débat entre Gandi j'espère que vous

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reconnaissez tous Gandi euh mais vous reconnaissez pas forcément celui de droite qui est à droite ah votre gauche ma droite

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ma droite votre gauche à ma droite vous avez ambetka etc docteur etcar moins connu que Gandy

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mais mais aussi remarquable par certains aspect venant d'un d'un d'une classe d'une caste très basse en Inde remarquer éduqué finissant par recevoir

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son son doctorat ayant très impliqué dans le mouvement d'indépendance de l'Inde et et qui a écrit la constitution de l'Inde et

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betkar et Gandhi avait un débat ou eu un débat prolongé sur cette question sur cette question même du de la des des des villages et des réseaux sociaux dans les

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villages est-ce que c'est des réseaux est-ce que c'est des aspects positifs pour l'Inde ou négatif pour l' pour uncar la citation est trop trop belle en anglais pour la traduire immédiatement s

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of localism of ignorance Nar communalism donc il parlait des villages comme un un un puit de localisme une une entre

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d'ignorance de d'étroitess d'esprit et de communalisme tandis que gandhy pensait que le de l'Inde était à l'intérieur de ces villages et l'un et l'autre en fait voyait différents aspects de ce qu'on

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pourrait du réseau social les aspects positifs de d'entraide de de travail mutuel et cetera chez Gandhi et les aspects négatifs justement

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de renforcement de normes sociales qui sont pas forcément positifs de capacité de punir qui peuvent être qui peuvent être au au profit de conserver un norme social qui était en par particulier

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contre les contre les basscastes euh la de fait il y a une une persistante de de de la discrimination en en Inde qui est très forte il y a des

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des surveill même très récents de cy d'enquête sur les pratiques d'intouchabilité qui montrre qu'elles sont encore vivaces des des années après l'indépendance et après la fin

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officielle des castes euh il y a une persistance des pratiques d' d'intouchabilité qui est comme les gens vont pas partager euh vont pas recevoir de l'autre quelqu'un vont pas partager un repas ne peuvent pas certaines

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personnes ne peuvent pas avoir accès à certains jobs c'est encore réel aujourd'hui dans les villages et la réalité c'est que quandement cette capacité de punition

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collective permet cette capacité qu'a le groupe social à puner à austraciser peut maintenir une norme sociale en place alors que personne individuellement n'y croit encore parce

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que tout le monde se concentre sur un équilibre et on est dans cet équilibre là où et bien ça peut être un équilibre positif c'est-à-dire on partage tous nos ressources et si quelqu'un ne partage

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pas ses ressources il est puni il y a une il est puni et donc il sort du groupe donc du coup personne ne veut le faire et le groupe persiste donc ça c'est l'aspect positif de la capacité de de punir mais l'aspect négatif ça peut

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être on a tous décidé que il fallait pas que les intouchables partagent la nourriture des des des hutcast tous les hutcast ont décidé ça il y a de nombreuses années c'est

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l'équilibre n'importe quel autas qui ne suit pas cette cette cette règle et est puni peut-être que individuellement plus personne ne pense que c'est une bonne idée mais il se trouve que c'est encore

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le la règle qui est utilisée collectivement il y a pas vraiment de moyen de d'en sortir si on arrive à tous se mettre d'accord et dire voilà on va changer de de règle mais comme t toutes ces choses se font de manière disons

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informelle et Tacite les normes peuvent persister à à être mises en œuvre même quand plus personne n'y croit il y a un exemple dans le film

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indien samskara ou un un Brahman qui devient pollué après avoir une relation sexuelle avec une femme d'une reste inférieur et ensuite il meurt et on le voit sur dans la rue et personne ne veut

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l'enterrer euh parce qu'ils ont peur d'être infecté et son reste son corps reste à pourrir en public devenant nuisance pour tout le pour tout le village chaque personne individuellement

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se dit qu'il faudrait quand même lui donner une crémation ou d'une manière ou d'une autre s'en débarrasser mais personne n'ose le faire parce qu'ils veulent pas se être punis collectivement et donc qu'ils arrivent finalement à

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se se pourrir la vie à tous et donc c'est leur dilemme de la de la punition collective qui leur pèse dessus alors même qu'individuellement il voi bien que le comportement n'est pas rationnel

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ah c'est quelque chose qu'on donc qui qui qui pèse potentiellement qu'on trouve il y a encore aujourd'hui de très fortes par exemple les les les les mariages sont encore très très homogames

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en Inde par casque euh sans euh de de manière assez de manière extrêmement persistante puisque c'est des deux côtés que du donc personne tout

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le monde préfère se marier avec quelqu'un de sa casse enfin on pense que c'est une une meilleure idée il y a pas vraiment de coup à le faire puisque c'est une préférence qui est partagée donc ça c'est une première première chose cette ces normes sociales

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cette persistance des cette persistance de de de normes sociales qui peuvent être de bonnes normes sociales sociale ou comme être gentil avec ses voisins quand ils ont des problèmes ou qui peuvent être de mauvaises normes

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sociales comme refuser de faire telle ou telle chose une autre chose c'est que dans les groupes sociaux où justement il y a potentiellement cette ces phénomènes de de groupe et de de

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solidarité qui peut s'exprimer de manière agressive même à l'intérieur du groupe il est facile de créer de l'animosité donc là je je vous ai parlé

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des castes en Inde qui existent depuis toujours donc on peut se dire oui voilà ça c'est c'est très difficile d'en sortir parce qu'il y a une très longue histoire mais il y a un travail très remarqué de shérif et

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shérif un couple de de sociologue disons ethnologue qui a pris des un groupe de jeunes de jeunes de vous envoyez ici là de d'adolescents et les a invité un camp

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un camp détier euh dans une dans une île Robert cave et donc au départ tout c'était un camp voilà et puis ils ont ils ont groupé les les enfants par en

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deux groupes euh les complètement de manière complètement arbitraire les aigles et les lions je crois et

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euh les ont laissé en fait se se créer une se forger une identité d' de lion en les faisant toujours être en compétition les uns contre les autres

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créant des rituels donc il y a des des formes de contact agressifs entre les groupes des formes de de contact au contraire communal à l'intérieur de chaque groupe ils ont laissé comme ça monter la la

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tension et puis au bout d'un moment ils ont créé une situation de de pénurie où ils ont dit il y a plus assez d'eau dans dans l'île pour vous tous ils leur ont dit qu'il y avait plus assez

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d'eau dans l'île pour pour vous tous euh et ils ont regardé la manière dont les enfants se comportaient euh pour dans dans cette situation et on on il y

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a un niveau de de haine et d'animosité entre les groupes qui monent très très rapidement et ensuite en fait la bonne là ça c'est la mauvaise nouvelle donc on crée une identité de groupe très forte des

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enfants qui qui ont été mis dans ces groupes complètement au hasard au bout de de de une semaine à être ensemble à former ses rituels se détestent comme sils étaient des fans du de l'intermilan

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et de la Jouve depuis toujours et et puis mais on peut aussi désescalader c'est-à-dire ils leur ont appris ensuite à collaborer pour sortir de leurs problèmes et se remettre

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ensemble et cetera ça c'est la bonne nouvelle dont on parle moins mais la qui montre quand même qu'il est il est facile de créer l'animosité contre l'autre en créant une identité

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collective forte donc peut-être que la la donc du coup la persistance des normes sociales peut venir soit de de cette peur d'être puni soit même

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de manière plus superficielle de de malentendu où les gens pensent que c'est encore la norme sociale de faire tel ou tel comportement même quand c'est plus le cas où il une certaine inertie des normes sociales alors ça se voit par

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exemple un exemple c'est dans le pour la participation des femme au marché du travail et une étude qui a été faite en Arabie Saoudite où il commence par demander aux gens combien de fois vous discutez avec vos amis est-ce qu'il est

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approprié que les femmes travaillent et on voit qu'en fait la plupart des gens ne discutent pas plus de la moitié des gens ne discutent pas très souvent avec leurs amis que s'il est approprié que les femmes travaillent ou pas donc du coup si la norme sociale change ils sont

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pas forcément au courant qu'elle a qu'elle a changé et effectivement donc ils prennent un un groupe de 500 jeunes hommes il les amènent dans par par session de 30 dans des salles et il

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commence par leur poser la question pour eux-mêmes est-ce que vous accepteriez que votre femme travaille à l'extérieur de la maison et ensuite il demande et les gens autour de vous là les 30 les 29

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autres personnes qui sont autour de vous tous des jeunes gens euh est-ce que vous pensez que eux ils accepteraient que leur femmes travaillent et ce qu'on voit c'est que 84 % des gens trouvent que oui eux oui ils

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accepteraient que leurs femmes travaillent mais en revanche ils ont tendance à 2/ers d'entre eux sous-estiment la tolérance des autres gens c'est-à-dire 2 tiers d'entre eux pensent que moins de 84 % des gens

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accepteraient que leurs femmes travaillent donc les les les les normes on la la vision sur la les le travail des femmes a changé en Arabie Saoudite mais

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la connaissance de la norme n'est pas n'a pas encore changé donc les gens pensent encore qu'il n'est pas acceptable de que les femmes travaillent même si pour eux ce serait acceptable alors ensuite ils font une expérience

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donc ils ont commencé par faire ça ils ont d'abord ils sont venus ils ont donné leur numéro de téléphone on leur a posé la question sur eux-mêmes et sur les autres et ensuite soit on leur donne pas d'information soit on leur donne tout simplement on leur dit mais vous savez

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en fait on a déjà fait une enquête et il y a 84 % des gens qui pensent que les c'est OK si les femmes travaillent et ensuite il il collectent il donne aux gens la à ces jeunes gens la possibilité

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pour de pour leurs femmes de de s'inscrire à une plateforme où ils peuvent pour trouver un emploi et puis par la suite il ils font une autre expérience où il leur où ils proposent

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aux femmes un travail soit assez mal payé mais qui peut se faire de la maison soit mieux payé mais qui doit se faire depuis un un centre d'appel et pour cette pour le pour signer pour

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la plateforme ce qui montre c'est que pour les gens qui au départ sous-estimer la probabilité que la probabilité que le travail des femmes soit acceptable quand on leur donne

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l'information le le l'inscription à la plateforme de recherche d'emploi passe de 21 % à 33 % pour les gens qui surestimai il y en a pas beaucoup on voit pas de différence significative mais comme il estimé au

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départ on on s'attendrait à ce que ça baisse mais mais comme il y a très comme il y en a très peu c'est pas significatif et c'est très faible donc on voit que être informé que la norme sociale a changé peut-être par rapport à ce que les gens pensaient en en soi-même

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change le comportement dans l'expérience qui a été faite plus tard il montre aussi que il y a presque un doublement de la probabilité de prendre un un job de prendre le job à l'extérieur euh et une

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augmentation de 10 % de effectivement venir euh pour travailler le premier jour sur ce job donc c'est pas seulement quelque chose qui est un peu accident anecdotique comme de signer pour une plateforme qui coûte pas grand-chose

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c'est aussi effectivement que la dame sorte de la maison et aille travailler qui est affecté par savoir que les autres pensent que c'est ok donc pourquoi les gens peuvent se tromper comme ça sur sur sur la norme

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social bah parce qu' en fait collectivement on peut se tromper sur beaucoup de choses euh le réseau social peut nous peut partager l'information mais il peut aussi partager la la

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mauvaise information euh donc par exemple c'est un modèle très connu de d'AB barergie qui qui dit c'est un modèle de c'est un modèle de de de de

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groupe de comportement de mouton rationnel on voit les moutons ils vont tous au même endroit en même temps alors comment justifier ce comportement de mouton qu'on a de temps en temps imaginez que les gens croit que les

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autres ont de l'information utile par exemple ils savent quel restaurant est bien ou ils savent où le train va s'arrêter donc ils disent les premières personnes qui voient ça ils se disent

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eux leur signal c'est que le train va plutôt s'arrêter au K a mais il voit qu'il y a deux trois personnes au qu B et il se disent ah ils doivent savoir quelque chose donc il décident moi je vais quand même aller au KB même si moi je pensais que c'était plutôt au k donc

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ils ignorent leur information parce qu'il y a deux tro personn déjà au Kébec donc il se disent je veux plutôt aller au Kébec la personne d'après arrive se disent ah il y a maintenant quatre personnes au Kébec clairement ils ont de l'information que je n'ai pas et paf il

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va au KBC et donc il y a de plus en plus de gens qui se mettent au KB et plus personne qui a de l'information ok au bout d'un moment bah les gens tout le monde ignore son information parce que forcément il y a pas de fumée sans feu

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s'ils sont tous au KBC il y a bien une raison et du coup les les phénomènes de foule comme ça peuvent se il il peuent y avoir des événements de mode sur la mauvaise information comme on voit sur

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ce sur cette illustration donc ça c'est le bus stop et ça c'est le bandwagon stop le bandwagon c'est tout le monde se met tout le monde se met dans le mauvais wagon tout le monde se met dans le même wagon donc voilà donc ça c'est un modèle simple de

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comportement gréger euh dont on voit bien en particulier quand on habite la gare où j'ai grandi il y avait soit les trains pour Paris aller soit au k soit au kC et donc on a tous fait

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cette expérience là notre famille donc ça fait nîre des cascades d'information qui peuvent potentiellement nous amener n nous emmener au mauvais endroit un exemple réel de cascade

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d'information euh c'est une expérience de mchnick et et et sinanaral au MIT euh ils mettent des c'est c'est une plateforme où on peut mettre des commentaires sur des

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restaurants ou des des questions et cetera ils sont à ce qu'ils font c'est qu'ils en choisissent 100000 et il leur donne un vote positif un pouce élevé ou

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un pouce vers le bas ou pas de pouce donc originellement quand quand on met un pouce vers le vers dès le moment où eux ils mettent un vote un pouce vers le bas immédiatement il y a un pouce

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vers le haut qui qui qui corrige pourquoi la personne qui a son commentaire négatif elle se dit bon je vais je vais je vais résoudre ce problme donc ils se mettent eux-même un commentaire négatif et s corrigé donc

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dès qu'il y a un vote négatif dès qu'ils mettent un vote négatif il y en a un autre qui corrige mais par contre quand eux ils mettent un vote positif il y a pas d'aut il y a pas de correction personne va se plaindre he si vous avez un vote positif vous le

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gardez et du coup au cours du temps les endroits qui ont eu le le vote positif les commentaires qui ont eu le vote négatif il reviennent au niveau du contrôle parce que ça a été immédiatement corrigé à la première période mais ceux qui ont eu le vote

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positif ils ont de plus en plus de votes positif parce que comme il y a un vote positif il y a d'autres votes positifs qui viennent et cetera et finalement après 5 mois la note finale est 25 % plus élevé pour le commentaire qui a reçu un vote positif sur des centaines

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au départ donc ces cascades d'information à la banargie on les retrouve dans la vie au moins dans la vie réelle donc ça c'est la vie réelle en ligne mais c'est tout ça pour dire que ces cascades d'information de même

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qu'il y a des l'information circule mais la mauvaise information circule aussi il peut y avoir des cascades d'information qui finalement les les des rumeurs se répandent sur avec des avec des informations fausses auquel beaucoup de

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gens croient en réalité première chose euh quand dans un c'est un exemple du fait que en faisant que une action individuelle a un effet boule de neige

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sur le réseau que les gens anticipe pas forcément par exemple en mettant un vote positif vous réalisez pas forcément que vous avez juste vous venez juste augmenter la note de ce commentaire de 25 % pour vous c'était juste un petit vote positif dans une marée de vote

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positif mais on prend pas forcément en compte les externalités de nos actions dans un environnement de de réseau une autre façon dont on prend pas en compte les les les externalités de nos actions dans un environnement de

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réseau c'est avec qui on choisit de euh euh de s'associer avec qui on choisi de de d'aller prendre un café ou de euh de de devenir ami et cetera on peut on choisit on a l'impression voilà on

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choisit avec des gens avec qui on a une affinité mais du coup on fait plus qui se ressemble ça semble on se fait des amis plus facilement avec les gens qui nous ressemblent donc ici les jaunes se

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mett amis plutôt avec les jaunes et les oranges avec les oranges du coup mais comme nos amis font la même chose aussi les réseaux finissent pas parce que qui que ce soit n'a pas envie d'avoir des relations avec les autres mais

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simplement une toute petite préférence partagé pour des gens qui nous ressemblent un peu plus fait que le réseaux sociaux se construis en sous-î homophile qu'on appelle c'est on aime les gens qui sont comme nous il y a une

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forte homophilie qui se construit dans les réseaux et du coup les réseaux deviennent ont tendance à produire de la ségrégation dans un environnement où il y en a pas forcément originellement donc ça a été montré par exemple dans les

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réseaux de de de lycéen ou ou dans les universités où les gens les réseaux sont très très homophiles les garçons sont avec les garçons les différentes nationalités se mettent ensemble et cetera et cetera et c'est une une toute

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petite préférence disons de confort originel qui crée finalement des réseaux qui sont euh extr qui qui deviennent euh euh des des réseaux où les gens ne se parlent pas à l'extérieur des à

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l'extérieur des groupes et quand on force les gens à aller à à s'associer avec des gens qui connaissent pas d'habitude ou quis ont on pas de relation d'habitude ça peut il

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pourrait tout à fait devenir amis avec eux donc il y a une expérience par exemple de Gotham Rao c'est pas une expérience c'est une étude qui étudie le fait que dans les écoles privées en Inde il y a un petit peu un système d'écolees

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privées sous contrat comme comme en France mais les écoles privées sous contrat depuis une dizaine d'années doivent prendre un/art d'enfants pauvres par Quota ils doivent prendre un quart d'enfant pauvre donc du coup il compare

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les enfants qui il par les enfants qui ont qui ont euh qui ont eu des des des amis ensuite ces enfants sont placés dans des groupes

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donc il cart soit à l'intérieur des écoles celles qui ont déjà les les quotas d'enfants pauvres ou pas encore entre les écoles ou alors à l'intérieur des écoles comment les enfants ont été placés dans les différents groupes de travail et ensuite ce qui montre c'est

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que les les gens qui ont eu accès qui ont eu les les enfants euh qui ont ont eu des enfants pauvres dans leur classe on on leur demande ensuite il leur fait participer à des courses des courses

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relais et d'abord il voit tout le monde courir donc il voit bien qui court vite et qui court pas vite et ensuite il leur demande de choisir un un partenaire pour faire la course de relais avec eux et il c'est

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pas des gens qui connaissent c'est d'autres enfants pauvres c'est une espèce de jamboré de toutes les écoles il montre que les enfants qui ont eu accès à des à des qui ont qui qui ont eu l'expérience d'avoir des enfants pauvres

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dans leur classe ont plus de chance de choisir des enfants pauvres pour courir avec eux don discrimine moins contre les enfants pauvres il montre aussi que s'il y a un prix pour gagner la course les

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enfants riches vont choisir de courir avec des enfants pauvres si se trouvent qu'il courent vite donc les deux les deux événements les deux jouent mais la familiarité joue encore plus et en

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l'absence de familiarité les enfants riches vont laisser de l'argent sur la table pour ne pas avoir à s'associer avec des enfants pauvres ce qui montre bien que la la familiarité est nécessaire pour réduire les discriminations or

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naturellement dans un réseau social elle a tendance à ne pas se faire spontanément dernière chose dernier exemple des de conséquences imprévu d'action individuelle c'est notre

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dernier exemple pour aujourd'hui aussi c'est le fait que nos actions individuel nos choix individuels de de socialisation ont une influence sur le sur le réseau dans son ensemble dont on

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dont on se rend pas forcément compte donc les amis que nous choisissons et aussi si nous choisissons de d'être social ou pas un exemple c'est la microfinance en

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Inde l'introduction de la microfinance en Inde donc il a il y a dans quand la dans les par exemple dans les villages dont où je vous ai montré les les cette organisation qui est

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entrée dans les villages je vous ai je vous ai dit à ce moment-là qu'elle n'était entrée que dans la moitié des villages et ce qu'on a fait c'est étudier les réseaux sociaux avant et après l'introduction de la microfinance

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et ce qu'on a constaté c'est que les les gens qui dans les dans les endroits où la microfinance était entrée le réseau social fond et en particulier

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ils font pour les villageois qui n prte pas et en fait ce qui se passe donc il y a que à peu près 20 % des gens qui deviennent clients de la microfinance pour eux il y a plus tellement d'intérêt

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il y a moins d'intérêt à développer des relations sociales fournies avec leur leurs villageois parce qu'ils ont pas besoin de d'emprunter ou de prêter ils sont plus ils sont ils sont sortis en fait de ce de ce réseau ils

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ont leur leur emprunt formel auprès de la microfinance donc pour eux il y a un petit peu moins de de c'est moins valable ils ont moins besoin de socialiser et imaginez un modèle où les gens socialisent en allant sur la place

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du du village pour prendre un café les gens qui ont accès à la microfinance qui veulent emprunter à la microfinance ils ont plus tellement d' raison d'aller prendre un café donc du coup il y a moins de gens au café donc du coup il y

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a moins de gens qui va au café donc du coup il y a encore moins de gens qui va au café et finalement tous les liens fondent mais ce qui signifie donc en fait les liens deviennent moins denses dans les endroits qui ont eu accès à la microfinance la microf se fait fondre le réseau

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social et les villageois qui eux-mêmes n'avaient n'ont pas eu accès à la microfinance comme ils ont perdu leur relation social perdent aussi leur capacité d'assurance informelle dont on a montré

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que le village jouait un rôle important don ça c'est un autre exemple où dans les réseaux sociaux chacun de nous en fait on a un rôle sur l'ensemble du système mais donc qui est pas for par nos actions individuelles mais qui

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forcément n'est pas perçu donc on va en rester là hein je voulais vous vous monter un donner un petit aperçu de cette recherche qui est très riche et vraiment littéralement en train de se faire euh sur les réseaux

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sociaux une source de solidarité une source de partage d'information mais aussi un risque de de persistance du conservatisme de phénomène de foule pas forcément positif on reviendra sur ces

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aspects phénomènes de foule euh parce qu'on va parler d'élection ten est qu'en 2024 la moitié de la population du monde va estt appelée à voter à un moment ou un autre on va parler d'élection et de démocratie dans quelques semaines et

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forcément ces phénomènes de foule de mes informations et cetera et les réseaux sociaux cette fois euh du type Facebook Twitter WhatsApp et autres reviendront reviendront à l'honneur je vous remercie

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[Applaudissements] [Musique] [Musique] beaucoup